原标题：京东集团技术委员会主席周伯文：产业数字化是未来十年人工智能最好的机会
图片来源：图虫近日，于2021年世界人工智能大会上，京东首次发布了京东制造云系列产品与解决方案。
京东集团技术委员会主席、京东人工智能研究院院长周伯文于分享演讲中，将京东制造云的产品架构总结为“131体系”。第一个“1”是指建设一个企业生产数智化底座，“3”则是打造三个企业生产数智化解决方案，最后一个“1”是指构建一个企业生产产能一网通享平台。
由于自身的电商基因，京东具备着消费者与商家两方资源。周伯文将其形容做“一方面链接消费互联网，一方面链接产业互联网”，此次基于人工智能、大数据、云计算、物联网技术推出制造云，意味着京东的业务正在向供应链上下游扩展。
在随后的采访中，周伯文向界面新闻解释了131的具体含义，“基于京东公有云的能力，结合数据中台，结合人工智能平台私有化部署，帮助这些企业打造一个产业数字化的底座，这是我们做的第一个1。”
将计算机视觉、自然语言理解、语音、对话、知识图谱、机器学习六个基础技术，与生产、设计、用户洞察、商品新品打造、老品升级、生产过程质检、管理、营销、供应链优化等供应链场景融合，最终形成面向场景化解决问题的能力。周伯文将其形容作“平台的核心”。
第二个“3”是指三个企业生产数智化解决方案。三个解决方案分别回答who（目标客户是谁）、what（为客户生产什么产品）、how（如何高效生产）三个问题。以消费者需求反向决定生产的C2M模式在这一环节得以具体落地。据周伯文透露，目前已有超1000个品牌，1200多个品类，借由京东C2M模式打造新品。
在这一过程中，计算机视觉技术也得到应用。京东集团副总裁，京东人工智能研究院副院长梅涛告诉界面新闻，计算机视觉技术在C2M模式中主要有两个层面的应用。
首先在生产环节，利用计算机视觉技术进行工业质检就能够得到很细致的瑕疵分类，告诉生产方瑕疵出现的比例、分布情况，反向定制生产，形成小的闭环。其次，通过分析消费者的消费数据，了解消费偏好后反向指导产品的设计方案。利用计算机技术可以快速给出设计方案供生产方选择，节约生产设计环节的成本。
最后，构建企业生产产能一网通享平台则是为了优化生产与需求的匹配。周伯文认为，目前国内存在着很大规模的闲置生产产能，京东制造云则希望基于底层的数据，将生产方产能数字化，通过智能匹配的模式，完成产业互联网供需双方的匹配。
与消费互联网不同，产业互联网中各个行业数字化程度不同，对数字化改造的需求也相对分散。针对这一点，周伯文曾于京东内部提出“漏斗机制”，将目标场景集中于京东在数据、算法、行业knowhow方面上具备优势的细分场景。这也决定了供应链会是京东制造云的重点落地方向。
在具体产品形态上，周伯文介绍称，出于企业的数据安全考虑，目前解决方案以私有化部署SaaS的产品形态为主。对于有二次开发能力的大型企业，京东制造云会为其开放平台能力，而对于有需求且开发能力不足的中小企业，京东制造云也会协助其完成产品部署。
技术的商业化落地离不开与具体场景的结合。在周伯文看来，产业互联网存在着诸多值得技术落地的细分场景，但如何让人工智能技术的使用门槛变低，在不同的场景之间能够更好地复制、更好地被使用将成为新的难题。
“这就需要人工智能平台能够把人工智能的能力拆解出来，跟场景融合，形成一个可用来直接为企业提供服务的能力，”他告诉界面新闻，“这种能力我认为是接下来10年，也就是我们产业数字化最重要的能力。产业数字化是下一个10年人工智能最好的机会。”
