Symbl.ai是一家总部位于西雅图的公司，为开发人员提供 API 以构建能够理解自然人类对话的应用程序，该公司已筹集了 1700 万美元的 A轮融资。
Symbl.ai 表示，其 API 可以解锁来自各种行业合作伙伴和来源的机器学习算法。该公司帮助开发人员从文本、语音、电子邮件、聊天、视频和社交中获取对话数据，并提供有关语言的理解和上下文，而无需预先训练数据、唤醒词或自定义分类器。
VentureBeat 与联合创始人兼首席执行官 Surbhi Rathore 取得了联系，以从更广阔的角度了解这笔资金对 Symbl.ai 和研究公司 Gartner 称之为通信平台即服务 (CPaaS)的新兴行业意味着什么。
对话智能 API
虽然大量供应商已经开始为开发人员提供用于对话式 AI 的 API，但 Symbl.ai 表示，它试图通过提供端到端对话分析平台来实现差异化。
Rathore 告诉 VentureBeat，“还有其他 API 优先的产品提供 NLP 服务、自定义分类器、语音识别——所有这些都是更广泛的对话智能功能的一部分。Symbl.ai 在不依赖庞大数据集和机器学习知识的情况下，将这些以及更多内容与连接的上下文缝合在一起。”
许多对话式 AI 供应商专注于特定行业。例如，在销售行业，Gong.io和Chorus.ai等公司正在蓄势待发。但越来越多的终端用户正在寻求在各种功能领域构建对话式 AI 体验，包括网络研讨会、客户体验、团队协作等。
Symbl.ai 表示，它使企业能够与这些品牌竞争，并以具有成本效益的方式在其产品中构建差异化的、人工智能驱动的体验，并缩短从实验室到市场的时间。Symbl.ai 的产品包括 Transcription Plus、Conversation Analytics、Conversation Topics、Contextual Insights、Customer Tracker 和 Summarization。
将对话转化为数据
Mordor Intelligence最近的预测显示，CPaaS 行业将从 2020 年的 45.4 亿美元增长到 2026 年的 260.3 亿美元，复合年增长率 (CAGR) 为 34.3%。从 2020 年的 20% 开始，预计 90% 的全球企业将利用支持 API 的 CPaaS 产品作为战略 IT 技能组合，以在 2023 年之前增强其数字竞争力。这些数字提供了对当今数字通信意外采用率的重要洞察。然而，即使最近有这种增长，Symbl.ai 声称当前的解决方案无法让企业释放通信内容的潜力并大规模分析对话数据。
该公司的新闻稿称：“企业正在寻求超越'仅仅'支持沟通的差异化，以满足客户的期望。”该公司表示，它将继续简化开发人员对通信数据的访问，并帮助产品经理尽早迭代其产品的新用户体验——消除从头开始构建 ML 模型的需要。
“我们看好为建设者提供正确的工具包，以释放所有数字渠道对话数据的价值。对话是迄今为止最未使用的数据源，并且这些数据具有很大的潜力。工具需要缓解捕获、管理、理解和处理这些数据的痛点——这正是我们所关注的。有了这笔融资，我们将进一步加快我们的产品路线图，以扩大开发人员对话智能驱动体验的认知度、采用率和增长，”Rathore 说。
在谈到这对 CPaaS 行业意味着什么时，她补充说：“CPaaS 平台必须使开发人员能够轻松访问原始流——这样构建的体验就不仅仅是支持语音和视频。Symbl.ai 很高兴与领先的 CPaaS 平台合作，共同使他们的采用者能够扩展通信体验，并使用机器学习来理解通信的内容，对其采取行动，并通过即插即用的 API 向最好的人学习。”
构建技术
Symbl.ai 表示，该行业的一个主要趋势是转录，因为它已成为实时字幕的主流用例。“这对于产品构建 [an] 可访问和包容性体验至关重要 - 主要限于联络中心行业的语音分析正在寻找进入其他垂直领域的方法，如招聘、教育技术、营销等。产品和企业开始利用来自客户互动的文本、聊天、电子邮件、电话和视频的洞察力来个性化用户体验，”Rathore 说。
“数字对话的趋势在过去一年中有所增加，但将继续存在。Surbhi、[CTO] Toshish [Jawale] 和他们的团队构建了一个特殊的引擎，以对开发人员友好的方式提供这些数据，我们很高兴在他们的下一个增长阶段与他们合作，”Ray Lane 说，管理Great Point Ventures 的合伙人。
根据 Rathore 的说法，“传统的NLP和NLU技术在对话方面存在不足。”Symbl.ai 的技术结合了多种深度学习和机器学习模型，将非结构化对话从原始语音或文本转换为结构化格式，可以通过编程方式访问和利用，以即插即用的方式在应用程序中构建智能体验。
“我们的系统包含 50 多个内部构建的不同模型，共同解决三层问题。第一层利用各种现有语言和语音建模技术对对话、语言和语音的基本特征进行建模。第二层用于不同概念及其关系之间的上下文关联建模。第三层执行推理任务以得出结论或消除不可能性。这些层是理解人类对话所特别需要的，使我们的系统能够对人类对话的多个维度进行建模，这有助于我们为可操作的见解得出推论和结论，而不管对话的领域如何，”Rathore 说。
资金预期
本轮投资由 Great Point Ventures领投，Gutbrain Ventures、PBJ Capital、Crosscut Ventures 和 Flying Fish Ventures参投。
Rathore 表示，这笔额外资金有望加速其端到端对话智能平台的开发，促进公司团队的扩张，并满足对该技术不断增长的需求。
该公司表示，其客户包括 Rev.ai、Airmeet、Intermedia、Remo、SpectrumVoip、Intuit、Bandwidth 和Hubilo。新闻稿称：“Symbl.ai 使开发人员无需花费数月而只需几天的时间进行集成，通过最准确和可扩展的对话智能堆栈节省时间和金钱。”
在本轮融资的背景下，Lane of Great Point Ventures 将加入 Symbl.ai 的董事会。这一轮还将用于招聘顶尖人才。
