俄罗斯科学家开发的“黑科技”：通过咳嗽声可识别新冠

来源：国际在线

俄罗斯《消息报》10月29日刊文称，俄罗斯专家开发了一个智能诊断系统，能够通过咳嗽声实时判断患者是否患有新冠肺炎。目前基于该诊断系统的手机App也已开发出来。

这篇报道称，项目负责人、俄罗斯科学院列别捷夫物理研究所研究员德米特里·米哈伊洛夫表示，诊断系统能够将所记录的咳嗽声“可视化”，转化为频谱图，用肉眼就可以辨别新冠肺炎症状的特征。据悉，诊断系统会辨别患者的咳嗽是由新冠肺炎引起的，还是由其他呼吸系统疾病引起的。手机App的使用方法非常简单，只需用户对着手机麦克风咳嗽，程序便会实时做出诊断。

俄罗斯萨马拉国立医科大学儿童感染系副教授娜塔莉亚·博奇卡廖娃向《消息报》表示，新冠肺炎患者的咳嗽声确实有一些特点——嘶哑、干燥、还有断断续续的颤动等。这些特点能够通过频谱图展现出来。据报道，在系统开发的过程中，研究人员从俄罗斯本地、白俄罗斯和哈萨克斯坦的医疗机构收集了2000例新冠肺炎患者、5000例其他疾病患者的咳嗽记录作为参考。

报道称，该系统对于新冠肺炎的诊断准确度超过85%。博奇卡廖娃认为，为了能更好地投入实际运用，仍有必要继续提高系统的精确度。报道还指出，目前该系统正在等候俄联邦居民健康与社会发展监督部的批准。系统获准注册后，可以在公共交通工具、政府机构等场合投入使用。