原标题：气候研究中的人类的数据重建决策可以带来实质性的不同结论 来源：cnBeta.COM
第一个分析人类决策在气候重建中的作用的双盲实验发现，它可以带来实质性的不同结果。该实验由剑桥大学的研究人员设计和运作，来自世界各地的多个研究小组使用相同的原始年轮数据来重建过去2000年的温度变化。
虽然每一次重建都清楚地表明，由于人类活动引起的最近的变暖在过去两千年中是前所未有的，但在方差、振幅和敏感性方面存在明显的差异，这可以归因于建立多次重建的研究人员所做的决定。
这些结果对透明度和真相很重要，为了提高气候重建的可靠性，研究人员建议团队同时进行多个重建，以便可以将它们视为一个集合体。这些结果报告在《自然通讯》杂志上。
来自年轮的信息是研究人员以年度分辨率重建过去气候条件的主要方式：这就像指纹一样独特，热带地区以外的树木形成的年轮每年都会精确生长出一层。每一圈年轮都可以告诉我们树木在一个特定的生长季节的情况，通过结合许多不同年龄的树木的数据，科学家能够重建过去几百年甚至几千年的气候条件。
重建过去的气候条件是有用的，因为它们可以将当前的气候条件或未来的预测放在过去的自然变异的背景中。气候重建的挑战是，如果没有时间机器，就没有办法确认它的正确性。
虽然年轮中包含的信息保持不变，但人类是变量：他们可能使用不同的技术或选择不同的数据子集来建立他们的重建，对于任何重建，都有一个不确定性范围的问题：对某一结果的确定程度。很多工作都是在试图以统计学的方式量化不确定性，但还没有研究的是决策的作用。我们做出的每一个决定都或多或少地具有主观性。科学家不是机器人，我们也不希望他们成为机器人，但重要的是要了解决策是在哪里做出的，以及它们如何影响结果。
研究人员Büntgen和他的同事设计了一个实验来测试决策是如何影响气候重建的。他们将原始年轮数据发送给世界各地的15个研究小组，并要求他们使用这些数据为北半球过去2000年的夏季温度制定出最佳的大规模气候重建。
每个小组都得出了不同的重建结果，基于他们沿途做出的决定：他们选择的数据或他们使用的技术。例如，一个小组可能使用了6月、7月和8月的仪器目标数据，而另一个小组可能只使用了7月和8月的平均数据。
重建的主要差异是数据中的振幅差异：中世纪变暖期到底有多暖和，或者某个夏天在大火山爆发后有多冷。结果显示每一个重建都显示了相同的总体趋势：在3世纪以及10世纪和12世纪之间都有变暖期；它们都显示了在6世纪、15世纪和19世纪的大型火山爆发群之后的突然夏季变冷；且自20世纪和21世纪以来的最近变暖是在过去2000年里前所未有的。
那么，我们如何知道将来是否要相信某个特定的气候重建？在一个专家经常被质疑，或被完全否定的时代，我们如何能确定什么是真的？考虑各种选择，并产生多种重建。这当然意味着气候科学家要做更多的工作，但这可能是一个有价值的检查工作，以确认决定如何影响结果。另一个使气候重建更加稳健的方法是团体合作，把他们所有的重建放在一起，作为一个集合体。多看几遍科学证据的主体，包括其所有的细微差别和不确定性，会得到一个更清晰的整体画面。
