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利用您的数据使弱人工智能成为您的强项

时间:2021-10-12 10:15:13 | 来源:

对于企业 IT 而言,2020 年是关键时刻。

大多数组织都成功地采用了新的方式让员工以比以前想象的更快的速度远程工作或与客户互动。

但是,当我们从专注于维持业务连续性转向推动增长时,我们不应只见树木不见森林。

公司为应对 COVID 危机而取得的飞跃使它们受益于良性循环,这些循环相互补充和加强,以促进增长。

这导致与客户进行数字交互的范围和规模不断扩大,从而提高了组织普遍部署“弱人工智能”以提高收入和利润的能力。随着越来越多的组织这样做,相关开源工具和技术的创新周期会加快。可以肯定的是,赢得这十年的公司将充分利用这一点。有些正在顺利进行。

令人愉悦的实时体验是基础

一些数据驱动的实时应用程序体验非常擅长为我们节省时间、麻烦或金钱——甚至扩展我们的视野——可能会想到“令人愉快”这个词。

Spotify、Netflix 或 Waze 可能是某些人的首选。对于其他人来说,可能是 Target 流行的 Circle 应用程序——“你的购物和储蓄助手”,它承诺你“永远不会错过任何一笔交易”。

这些例子反映了更广泛的模式。一个波士顿咨询集团的调查,例如,发现消费者谁经历的个性化体验的最高水平更有可能购买比他们会原计划以外的东西,花更多的钱,而且还报告更高的净推荐值比分为零售商。

使用源自应用程序并经过流式传输、存储和立即分析以启动行动的数据意味着赢得与客户越来越有价值的互动的某种组合——并赢得更多客户。

如果您能够重新部署越来越多类型的数据以改善现有体验或提供新体验,这可以创建面向客户的良性循环。

Home Depot是一个很好的案例研究,说明它是如何工作的。

在大流行期间有助于恢复力的实时体验包括快速部署路边取货功能。2020 年,它为公司的应用程序和移动设备销售额增长了 86%。

但这也有助于丰富公司的数据库:季度客户交易总额(店内和在线)同比增加近 7300 万笔,达到 4.472 亿笔。

这是很多额外的数据来提供公司可能部署的人工智能。例如,它可以推动语音激活的产品搜索,这些搜索足够智能,可以识别特定项目通常需要的物品组。

无处不在的弱人工智能是奖励

随着您通过越来越多类型的数据生成交互为客户提供服务,越来越多类型的数据流经您组织的运营系统。您也可以在组织内创建数据驱动的良性循环。

任何功能或其组合(例如,销售、服务或支持、库存管理、物流或供应链管理、传感器监控,甚至员工调度和信用风险评估或欺诈检测)的更多数据使您能够广泛使用“弱人工智能。”

简而言之,“弱人工智能”是指将传统上由人类处理的计算机系统任务委派给计算机系统。如果可用数据的范围(类型)和规模(量)足以识别模式,它不一定会成为头条新闻,但它可以一次又一次地显着提高业务流程效率和结果。

财务或人力资源等内部团队之间的“流程亲密度”可能被视为与“客户亲密度”平行的概念,后者是关注外部的业务部门在寻找有价值的数据使用方式时所采用的。

职能团队可以使用弱人工智能来(例如)减少错误、损坏、返工或缺货。

例如,在 The Home Depot,模特们正在观察天气活动和库存,以便让补货团队在飓风等事件中有所作为,以便他们可以将发电机等物品运送到需求可能激增的商店。

创新的开源循环是您的盟友

开源软件 (OSS) 已经在企业基础设施中发挥着至关重要的作用。

随着竞争的基础转向 AI 和机器学习,有充分的理由将向 OSS 生态系统倾斜作为数据战略的一部分。

OSS 主导着提供令人愉悦、智能、实时体验的技术工具箱。例如,这包括Apache Cassandra(2008 年由 Facebook 开源)、Apache Kafka(2011 年由 LinkedIn 开源)和 Apache Pulsar(2016 年由雅虎开源)。

每个人都可以访问越来越多的同类最佳技术,但您的组织拥有其他人无法做到的东西:由您独特的品牌、运营模式和客户体验组合生成的数据。您应该抓住 OSS 提供的机会,让您的员工专注于利用领域知识进行创新。

这两个目标和家得宝,例如,使OSS自定义应用程序,他们建立推动差异化的体验的基础(对于后者来说,建立在开源软件是一个任务)。

这几乎肯定会以推动您独特数据战略的方式为 OSS 生态系统做出贡献(正如这两家零售商所做的那样)。

这也是一个良性循环:因为这样做,你会发现生态系统的其他成员碰巧遇到了类似的问题需要解决。

随着越来越多的组织在数据上展开竞争,支持技术的 OSS 创新周期将加速,扩大技术上可能的界限,而您的组织无需承担研发的全部成本和风险,并增加押注 OSS 的回报。

时间就是生命

关于互补良性循环的好消息是它们会随着时间的推移提供复合回报。

随着时间的推移复合回报的坏消息是,任何延迟进入游戏都可能使追赶成为一项艰巨的任务。

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